هوش مصنوعی چیست؟
هوش مصنوعی مجموعه‌ای از فن‌آوری‌های مختلف ا هوش مصنوعی حل تکالیف ست که با هم کار می‌کنند تا ماشین‌ها را قادر می‌سازد تا با سطوح هوشی انسان‌مانند حس، درک، عمل و یادگیری داشته باشند. شاید به همین دلیل به نظر می رسد که تعریف همه از هوش مصنوعی متفاوت است: هوش مصنوعی تنها یک چیز نیست.
فناوری هایی مانند یادگیری ماشینی و پردازش زبان طبیعی همگی بخشی از چشم انداز هوش مصنوعی هستند. هر کدام در مسیر خود در حال تکامل هستند و هنگامی که در ترکیب با هوش مصنوعی حل تکالیف داده ها، تجزیه و تحلیل و اتوماسیون به کار می روند، می توانند به کسب و کارها در دستیابی به اهداف خود کمک کنند، خواه بهبود خدمات مشتری باشد یا بهینه سازی زنجیره تامین.
هوش مصنوعی باریک (یا "ضعیف").
برخی حتی فراتر رفته و هوش مصنوعی را به عنوان هوش مصنوعی «محدود» و «عمومی» تعریف می کنند. بیشتر آنچه در زندگی روزمره خود تجربه می کنیم، هوش مصنوعی هوش مصنوعی حل تکالیف باریک است که یک کار واحد یا مجموعه ای از وظایف نزدیک به هم را انجام می دهد. مثالها عبارتند از:
برنامه های هواشناسی
دستیارهای دیجیتال
نرم‌افزاری که داده‌ها را برای بهینه‌سازی یک عملکرد تجاری معین تجزیه و تحلیل می‌کند
این سیستم‌ها قدرتمند هستند، اما زمین بازی محدود است: آنها تمایل دارند بر روی راندمان رانندگی متمرکز شوند. اما، با کاربرد مناسب، هوش مصنوعی باریک دارای قدرت دگرگونی هوش مصنوعی حل تکالیف عظیمی است – و همچنان بر نحوه کار و زندگی ما در مقیاس جهانی تأثیر می گذارد.
هوش مصنوعی عمومی (یا "قوی").
هوش مصنوعی عمومی بیشتر شبیه چیزی است که در فیلم‌های علمی تخیلی می‌بینید، جایی که ماشین‌های حساس هوش انسانی را تقلید می‌کنند، تفکر استراتژیک، انتزاعی و خلاقانه، با توانایی انجام طیف وسیعی از وظایف پیچیده. در حالی که ماشین‌ها می‌توانند برخی وظایف را بهتر از انسان‌ها انجام دهند (مثلاً پردازش داده)، این چشم‌انداز کاملاً تحقق‌یافته از هوش مصنوعی عمومی هنوز در خارج از صفحه نقره‌ای وجود ندارد. به همین دلیل است که همکاری انسان و ماشین بسیار مهم است – در دنیای امروز، هوش مصنوعی به عنوان یک توسعه دهنده توانایی های هوش مصنوعی حل تکالیف انسان باقی مانده است، نه یک جایگزین.
یادگیری ماشینی چیست؟
یادگیری ماشینی نوعی هوش مصنوعی است که سیستم‌ها را قادر می‌سازد الگوهایی را از داده‌ها یاد بگیرند و متعاقباً تجربه آینده را بهبود بخشند.
مشاهده رونوشت
تنظیم کنید: سری پادکست رهبران هوش مصنوعی
رهبران صنعت در حال صحبت با هوش مصنوعی، تجزیه و تحلیل و داده ها هستند
اکنون گوش کن
آخرین بینش های ما را کاوش کنید
نوآوری فناوری
فناوری چشم انداز 2024
فناوری در حال تبدیل شدن به انسانی‌تر است: شهودی، هوش مصنوعی حل تکالیف با هوش انسان‌مانند، و به راحتی در زندگی ما ادغام می‌شود.
بیشتر بخوانید
هوش مصنوعی
از انطباق با هوش مصنوعی تا مزیت رقابتی
نگرش سازمان ها نسبت به مقررات آموزش برنامه نویسی کودکان و نوجوانان هوش مصنوعی و آمادگی آنها برای پذیرش آن را بررسی کنید.
بیشتر بخوانید
هوش مصنوعی
داده های مصنوعی برای سرعت، امنیت و مقیاس
داده های ترکیبی آماده است تا شیوه استفاده و بهره مندی جه هوش مصنوعی حل تکالیف ان از داده های آن را متحول کند.
بیشتر بخوانید
داده های ابری
عصر جدیدی از هوش مصنوعی مولد برای همه
فناوری زیربنای ChatGPT کار را متحول می کند و کسب و کار را دوباره ابداع می کند.
کنترل
ماشین ها ذهن خودشان را ندارند، اما اشتباه می کنند. سازمان‌ها باید چارچوب‌های ریسک و برنامه‌های احتمالی در صورت بروز مشکل داشته باشند. در مورد اینکه چه کسی در قبال تصمیمات اتخاذ شده توسط سیستم های هوش مصنوعی پاسخگو است، روشن باشید و رویکرد مدیریتی را برای کمک Artificial intelligence to solve homework به تشدید مشکلات در مواقع ضروری تعریف کنید.
هوش مصنوعی چیست؟
هوش مصنوعی مجموعه‌ای از فن‌آوری‌های مختلف ا هوش مصنوعی حل تکالیف ست که با هم کار می‌کنند تا ماشین‌ها را قادر می‌سازد تا با سطوح هوشی انسان‌مانند حس، درک، عمل و یادگیری داشته باشند. شاید به همین دلیل به نظر می رسد که تعریف همه از هوش مصنوعی متفاوت است: هوش مصنوعی تنها یک چیز نیست.
فناوری هایی مانند یادگیری ماشینی و پردازش زبان طبیعی همگی بخشی از چشم انداز هوش مصنوعی هستند. هر کدام در مسیر خود در حال تکامل هستند و هنگامی که در ترکیب با هوش مصنوعی حل تکالیف داده ها، تجزیه و تحلیل و اتوماسیون به کار می روند، می توانند به کسب و کارها در دستیابی به اهداف خود کمک کنند، خواه بهبود خدمات مشتری باشد یا بهینه سازی زنجیره تامین.
هوش مصنوعی باریک (یا "ضعیف").
برخی حتی فراتر رفته و هوش مصنوعی را به عنوان هوش مصنوعی «محدود» و «عمومی» تعریف می کنند. بیشتر آنچه در زندگی روزمره خود تجربه می کنیم، هوش مصنوعی هوش مصنوعی حل تکالیف باریک است که یک کار واحد یا مجموعه ای از وظایف نزدیک به هم را انجام می دهد. مثالها عبارتند از:
برنامه های هواشناسی
دستیارهای دیجیتال
نرم‌افزاری که داده‌ها را برای بهینه‌سازی یک عملکرد تجاری معین تجزیه و تحلیل می‌کند
این سیستم‌ها قدرتمند هستند، اما زمین بازی محدود است: آنها تمایل دارند بر روی راندمان رانندگی متمرکز شوند. اما، با کاربرد مناسب، هوش مصنوعی باریک دارای قدرت دگرگونی هوش مصنوعی حل تکالیف عظیمی است – و همچنان بر نحوه کار و زندگی ما در مقیاس جهانی تأثیر می گذارد.
هوش مصنوعی عمومی (یا "قوی").
هوش مصنوعی عمومی بیشتر شبیه چیزی است که در فیلم‌های علمی تخیلی می‌بینید، جایی که ماشین‌های حساس هوش انسانی را تقلید می‌کنند، تفکر استراتژیک، انتزاعی و خلاقانه، با توانایی انجام طیف وسیعی از وظایف پیچیده. در حالی که ماشین‌ها می‌توانند برخی وظایف را بهتر از انسان‌ها انجام دهند (مثلاً پردازش داده)، این چشم‌انداز کاملاً تحقق‌یافته از هوش مصنوعی عمومی هنوز در خارج از صفحه نقره‌ای وجود ندارد. به همین دلیل است که همکاری انسان و ماشین بسیار مهم است – در دنیای امروز، هوش مصنوعی به عنوان یک توسعه دهنده توانایی های هوش مصنوعی حل تکالیف انسان باقی مانده است، نه یک جایگزین.
یادگیری ماشینی چیست؟
یادگیری ماشینی نوعی هوش مصنوعی است که سیستم‌ها را قادر می‌سازد الگوهایی را از داده‌ها یاد بگیرند و متعاقباً تجربه آینده را بهبود بخشند.
مشاهده رونوشت
تنظیم کنید: سری پادکست رهبران هوش مصنوعی
رهبران صنعت در حال صحبت با هوش مصنوعی، تجزیه و تحلیل و داده ها هستند
اکنون گوش کن
آخرین بینش های ما را کاوش کنید
نوآوری فناوری
فناوری چشم انداز 2024
فناوری در حال تبدیل شدن به انسانی‌تر است: شهودی، هوش مصنوعی حل تکالیف با هوش انسان‌مانند، و به راحتی در زندگی ما ادغام می‌شود.
بیشتر بخوانید
هوش مصنوعی
از انطباق با هوش مصنوعی تا مزیت رقابتی
نگرش سازمان ها نسبت به مقررات آموزش برنامه نویسی کودکان و نوجوانان هوش مصنوعی و آمادگی آنها برای پذیرش آن را بررسی کنید.
بیشتر بخوانید
هوش مصنوعی
داده های مصنوعی برای سرعت، امنیت و مقیاس
داده های ترکیبی آماده است تا شیوه استفاده و بهره مندی جه هوش مصنوعی حل تکالیف ان از داده های آن را متحول کند.
بیشتر بخوانید
داده های ابری
عصر جدیدی از هوش مصنوعی مولد برای همه
فناوری زیربنای ChatGPT کار را متحول می کند و کسب و کار را دوباره ابداع می کند.
کنترل
ماشین ها ذهن خودشان را ندارند، اما اشتباه می کنند. سازمان‌ها باید چارچوب‌های ریسک و برنامه‌های احتمالی در صورت بروز مشکل داشته باشند. در مورد اینکه چه کسی در قبال تصمیمات اتخاذ شده توسط سیستم های هوش مصنوعی پاسخگو است، روشن باشید و رویکرد مدیریتی را برای کمک Artificial intelligence to solve homework به تشدید مشکلات در مواقع ضروری تعریف کنید.
برنامه اسکرچ 3 را دانلود کنید